Biblioteca Digital de Teses e Dissertações PÓS-GRADUAÇÃO SCTRICTO SENSU Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambiental
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dc.creatorFERNANDES, Gabriel Henrique de Morais-
dc.creator.ID01605630624pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8922264895696345pt_BR
dc.contributor.advisor1VALLE JUNIOR, Renato Farias do-
dc.contributor.advisor1ID31765440149pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5200597047491951pt_BR
dc.date.accessioned2023-12-14T13:41:02Z-
dc.date.available2023-01-27-
dc.date.available2023-12-14T13:41:02Z-
dc.date.issued2023-01-27-
dc.identifier.urihttp://bdtd.uftm.edu.br/handle/123456789/1548-
dc.description.resumoEm 25 de janeiro de 2019, ocorreu o rompimento da barragem B1 de rejeitos do Córrego do Feijão na cidade de Brumadinho (Minas Gerais, Brasil), onde foi lançado ao ambiente aproximadamente 2,8 Mm3 de rejeitos. O avanço dos rejeitos atingiu o Córrego do Feijão e o rio Paraopeba, principal fonte de água potável da região. Contudo, vários tributários que deságuam no rio Paraopeba não foram diretamente impactados pelo acidente, mantendo as condições naturais existentes na bacia antes do evento. Para caracterizar a qualidade hídrica desses tributários e associá-la à deterioração natural da bacia, se avaliou através da modelagem de caminho de mínimos quadrados parciais (PLS-PM), as variáveis intervenientes de um conjunto denso de dados espaço-temporais (diários a semanais), coletadas em 7 pontos em confluência com o rio Paraopeba, para o ano hidrológico de 2019. No modelo de Qualidade Hídrica, as variáveis latentes independentes são “Classe de Solos” (compreendendo Latossolos), “Ocupação na conservação do Solo” (compreendendo Floresta, Reflorestamento). As variáveis latentes de caráter ambiental são “Qualidade da Água” (compreendendo Alcalinidade total, Magnésio Total e Oxigênio dissolvido) e “Deterioração Ambiental” (compreendendo Aptidão/Peso). Assim, mostra-se que 51,1% da “Deterioração Ambiental” é predita pela “Qualidade da Água”, na qual a deterioração é inversamente proporcional à qualidade (β =-0,715), 52,4 % da “Qualidade da Água” é predita pelo “Escoamento Superficial” (β =-0,724), e 80,9% do “Escoamento Superficial” são preditos pelos “Classe de Solos” (β= -0,649) e “Ocupação na Conservação do Solo” (β = -0,273). Este estudo possibilitou identificar e quantificar as variáveis intervenientes na qualidade hídrica e consequente deterioração ambiental natural nos tributários, sendo um método promissor para identificar a condição natural da bacia antes da ocorrência do rompimento da barragem.pt_BR
dc.description.abstractOn January 25, 2019, the B1 tailings dam of Córrego do Feijão broke in the city of Brumadinho (Minas Gerais, Brazil), where approximately 2.8 Mm3 of tailings were released into the environment. The advance of the tailings reached the Córrego do Feijão and the Paraopeba River, the main source of drinking water in the region. However, several tributaries that flow into the Paraopeba River were not directly impacted by the accident, maintaining the natural conditions existing in the basin before the event. To characterize the water quality of these tributaries and associate it with the natural deterioration of the basin, we evaluated through partial least squares path modeling (PLS-PM), the intervening variables of a dense set of space-time data (daily to weekly), collected at 7 points in confluence with the Paraopeba River, for the hydrological year 2019. In the Water Quality model, the independent latent variables are "Soil Class" (comprising Latosols), "Occupation in Soil conservation" (comprising Forest, Reforestation). The environmental latent variables are "Water Quality" (comprising Total Alkalinity, Total Magnesium and Dissolved Oxygen) and "Environmental Deterioration" (comprising Fitness/Weight). Thus, it is shown that 51.1% of "Environmental Deterioration" is predicted by "Water Quality", in which deterioration is inversely proportional to quality (β =-0.715), 52.4 % of "Water Quality" is predicted by "Surface Runoff" (β =-0.724), and 80.9% of "Surface Runoff" is predicted by "Soil Class" (β= -0.649) and "Occupancy in Soil Conservation" (β = -0.273). This study made it possible to identify and quantify the intervening variables in water quality and consequent natural environmental deterioration in the tributaries, being a promising method to identify the natural condition of the basin before the occurrence of the dam breach.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Triângulo Mineiropt_BR
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFTMpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia Ambientalpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDeterioração ambiental.pt_BR
dc.subjectQualidade hídrica.pt_BR
dc.subjectBrumadinho (Brasil).pt_BR
dc.subjectRompimento de barragens.pt_BR
dc.subjectModelagem por caminho de mínimos quadrados parciais.pt_BR
dc.subjectEnvironmental deterioration.pt_BR
dc.subjectWater quality.pt_BR
dc.subjectBrumadinho (Brazil).pt_BR
dc.subjectDam failure.pt_BR
dc.subjectPartial least squares path modeling.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.titleDeterioração ambiental no estado natural da bacia do Rio Paraopeba, avaliada com Modelagem Caminho de Mínimos Quadrados Parciais.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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