Biblioteca Digital de Teses e Dissertações PÓS-GRADUAÇÃO SCTRICTO SENSU Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação Programa de Mestrado Profissional em Administração Pública em Rede Nacional
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSOUSA, Ulisses Fagundes de-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1077041245465888pt_BR
dc.contributor.advisor1GONÇALVES, Julio Cesar de Souza Inácio-
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3449617170299224pt_BR
dc.contributor.advisor-co1FERNANDES, Ana Paula-
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5582801060910261pt_BR
dc.date.accessioned2026-07-07T16:21:38Z-
dc.date.available2026-02-26-
dc.date.available2026-07-07T16:21:38Z-
dc.date.issued2026-02-26-
dc.identifier.urihttp://bdtd.uftm.edu.br/handle/123456789/2090-
dc.description.resumoA produção científica institucional é registrada em fontes heterogêneas e dispersas, o que dificulta a consolidação, a análise e a verificabilidade de indicadores. Este trabalho apresenta o desenvolvimento e a aplicação da Plataforma Capivara, uma plataforma computacional voltada à curadoria, integração e exploração interativa da produção científica institucional. A metodologia proposta organiza um fluxo de ingestão de dados institucionais e curriculares, extração e normalização de currículos da Plataforma Lattes, consolidação e deduplicação rastreável das produções, enriquecimento bibliométrico hierárquico com fontes externas e disponibilização de indicadores com navegação do indicador ao registro e exportação consistente. Com extração em 24/01/2026, o estudo analisou 882 currículos Lattes de docentes estatutários da Universidade Federal do Triângulo Mineiro (UFTM), incluindo docentes aposentados, totalizando 169.657 declarações de produções no intervalo 1971–2026. O enriquecimento de identificadores persistentes elevou a cobertura de DOI de 7,17% para 8,58% no escopo global e de 51,83% para 62,11% no núcleo bibliográfico (artigos, livros e capítulos), com apoio de bases externas como a Crossref. A deduplicação apresentou taxa global aproximada de 11,4% no recorte de vínculo institucional, evidenciando redundância declarativa e permitindo análises comparativas por múltiplas facetas (temporal, organizacional, tipológica, colaborativa e bibliométrica). Conclui-se que a plataforma reduz a distância entre indicadores agregados e registros subjacentes, oferecendo base verificável para diagnóstico exploratório e suporte à gestão da informação científica institucional.pt_BR
dc.description.abstractInstitutional scientific output is recorded in heterogeneous and dispersed sources, which makes the consolidation, analysis, and verifiability of indicators more difficult. This study presents the development and application of the Capivara Platform, a computational platform designed for the curation, integration, and interactive exploration of institutional scientific output. The proposed methodology organizes a workflow for the ingestion of institutional and curricular data, extraction and normalization of records from the Lattes Platform, traceable consolidation and deduplication of outputs, hierarchical bibliometric enrichment using external sources, and the provision of indicators with drill-down navigation from indicator to record and consistent export. Based on data extracted on January 24, 2026, the study analyzed 882 Lattes CVs of statutory faculty members at the Federal University of Triângulo Mineiro (UFTM), including retired faculty, totaling 169,657 production records in the 1971–2026 period. Persistent identifier enrichment increased DOI coverage from 7.17% to 8.58% in the overall scope and from 51.83% to 62.11% in the bibliographic core (articles, books, and book chapters), supported by external sources such as Crossref. Deduplication reached an approximate overall rate of 11.4% within the institutional affiliation scope, evidencing declarative redundancy and enabling comparative analyses across multiple facets (temporal, organizational, typological, collaborative, and bibliometric). It is concluded that the platform reduces the distance between aggregated indicators and their underlying records, providing a verifiable basis for exploratory diagnosis and support for the management of institutional scientific information.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Triângulo Mineiropt_BR
dc.publisher.departmentPró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduaçãopt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFTMpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Mestrado Profissional em Inovações e Tecnologiaspt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProdução científica.pt_BR
dc.subjectPlataforma Lattes.pt_BR
dc.subjectIntegração de dados.pt_BR
dc.subjectIndicadores institucionais.pt_BR
dc.subjectEnriquecimento bibliométrico.pt_BR
dc.subjectRastreabilidade.pt_BR
dc.subjectScientific output.pt_BR
dc.subjectLattes platform.pt_BR
dc.subjectData integration.pt_BR
dc.subjectInstitutional indicators.pt_BR
dc.subjectBibliometric enrichment.pt_BR
dc.subjectTraceability.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE DE DADOSpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titlePlataforma de indicadores acadêmicos utilizando integração de dados por microsserviçospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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