Validação de conteúdo do aplicativo móvel PHENF PIM: identificação de medicamentos potencialmente inapropriados para idosos em consultas de enfermagem

Abstract

Introduction: Global population aging increases the demand for specialized care in geriatrics, particularly regarding the safe and rational use of medications. The prescription of Potentially Inappropriate Medications (PIM) is a significant clinical challenge, as it elevates the risk of adverse events and compromise of older adults’ health. Nurses play a central role in risk identification and in promoting pharmacotherapeutic safety. Digital tools that support the early identification of these medications and their adverse effects are essential to improving nursing clinical practice, especially in outpatient contexts. Objective: To validate the content of a mobile application (PhEnf PIM) designed to support nurses in identifying signs and symptoms related to the use of PIM in older adults, promoting safety and effectiveness in gerontological care. Methodology: Methodological study using the Delphi technique in two rounds through a multidisciplinary panel of nurse judges and geriatric physicians, selected according to rigorous criteria of expertise and clinical experience. Content validation was conducted using the Content Validity Index (CVI) and Inter-rater Agreement (IRA). Experts’ suggestions supported the reformulation of technical terms and terminological adjustments to increase clarity and clinical applicability. Results and Discussion: The first round showed a high overall validity index (97.95%), except for two specific items that were revised and re-evaluated in the second round. After terminological adjustments, the items showed improvement in CVI and IRA, particularly with the replacement of technical terms with accessible nomenclature, such as “Fecal Hypocholia” for “Light-colored Stools” and “Refractory Insomnia” for “Chronic Insomnia.” The active participation and consensus of the multidisciplinary panel reinforced the methodological robustness and clinical relevance of the application. The findings corroborate the importance of validating digital tools with methodological rigor, aligning them with international guidelines and local clinical practice. Validation ensured semantic clarity, facilitated interdisciplinary communication, and promoted the safe use of the tool in the clinical assessment of older adults. The inclusion of broad and specific clinical signs reflects the complexity of geriatric care and contributes to the early detection of adverse drug reactions. Furthermore, the study reinforces the role of nursing in medication safety management, enhanced by the use of scientifically grounded digital technologies. Conclusion: The content validation of the PhEnf PIM application represents a significant advance in integrating technology with clinical practice in geriatric nursing, offering a reliable, clear, and functional tool for identifying PIM. The adoption of this technology may enhance the safety of older patients, support rational deprescription, and strengthen the protagonism of nursing in gerontological care, contributing to improving the quality of life of this vulnerable population.

Introducción: El envejecimiento poblacional global intensifica la demanda de cuidados especializados en el área de la geriatría, especialmente en lo que respecta al uso seguro y racional de medicamentos. La prescripción de Medicamentos Potencialmente Inapropiados (MPI) constituye un desafío clínico significativo, ya que aumenta el riesgo de eventos adversos y del deterioro de la salud de las personas mayores. El enfermero desempeña un papel central en la identificación de riesgos y en la promoción de la seguridad farmacoterapéutica. Las herramientas digitales que apoyan la identificación precoz de estos medicamentos y de sus efectos adversos son esenciales para mejorar la práctica clínica de enfermería, especialmente en contextos ambulatorios. Objetivo: Validar el contenido de una aplicación móvil (PhEnf PIM) destinada a apoyar a los enfermeros en la identificación de signos y síntomas relacionados con el uso de MPI en personas mayores, promoviendo la seguridad y la efectividad en el cuidado gerontológico. Metodología: Estudio metodológico que empleó la técnica Delphi en dos rondas mediante un panel multidisciplinario de jueces, enfermeros y médicos geriatras, seleccionados según criterios rigurosos de pericia y experiencia clínica. La validación de contenido se realizó mediante el Índice de Validez de Contenido (IVC) y el Análisis de la Concordancia Interevaluadores (IRA). Las sugerencias de los especialistas fundamentaron la reformulación de términos técnicos y la adecuación terminológica para mayor claridad y aplicabilidad clínica. Resultados y Discusión: La primera ronda evidenció un alto índice de validez global (97,95%), con excepción de dos ítems específicos, los cuales fueron revisados y revaluados en la segunda ronda. Tras los ajustes terminológicos, los ítems presentaron mejora en el IVC y en el IRA, destacándose la sustitución de términos técnicos por nomenclaturas accesibles, como “Hipocolia Fecal” por “Heces Claras” e “Insomnio Rebelde” por “Insomnio Crónico”. La participación activa y el consenso del panel multidisciplinario reforzaron la robustez metodológica y la pertinencia clínica de la aplicación. Los hallazgos corroboran la relevancia de validar instrumentos digitales con rigor metodológico, alineándolos con directrices internacionales y con la práctica clínica local. La validación garantizó claridad semántica, facilitó la comunicación interdisciplinaria y promovió el uso seguro de la herramienta en la evaluación clínica de las personas mayores. La inclusión de signos clínicos amplios y específicos refleja la complejidad del cuidado geriátrico y contribuye a la detección precoz de reacciones adversas a medicamentos. Además, el estudio refuerza el papel de la enfermería en la gestión de la seguridad medicamentosa, potenciado por el uso de tecnologías digitales con fundamento científico. Conclusión: La validación de contenido de la aplicación PhEnf PIM constituye un avance significativo en la integración entre tecnología y práctica clínica en la enfermería geriátrica, ofreciendo una herramienta confiable, clara y funcional para la identificación de MPI. La adopción de esta tecnología puede mejorar la seguridad del paciente mayor, favorecer la desprescripción racional y fortalecer el protagonismo de la enfermería en el cuidado gerontológico, contribuyendo a mejorar la calidad de vida de esta población vulnerable.