Biblioteca Digital de Teses e Dissertações PÓS-GRADUAÇÃO SCTRICTO SENSU Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Materiais
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorSIMÃO, Guilherme Felipe-
dc.creator.ID12397958660pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4921973357667542pt_BR
dc.contributor.advisor1LIMA, Anderson Barbosa-
dc.contributor.advisor1ID87658267600pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9371193009720807pt_BR
dc.date.accessioned2024-11-21T13:17:44Z-
dc.date.available2023-02-15-
dc.date.available2024-11-21T13:17:44Z-
dc.date.issued2023-02-15-
dc.identifier.urihttp://bdtd.uftm.edu.br/handle/123456789/1797-
dc.description.resumoAs Ciências dos Materiais e Tecnologias da Informação estão cada vez mais contribuindo para o desenvolvimento científico e tecnológico em âmbito mundial. Dentro desta grande área, encontra-se a Inteligência Artificial (IA), um mecanismo que envolve o desenvolvimento e aprimoramento de softwares de decisões inteligentes, simulando assim, o raciocínio humano. Diante das diversas áreas de aplicação da IA, neste trabalho, foi desenvolvida uma rede neural que busca melhorar a experiência de resultados diagnósticos fornecidos por biossensores eletroquímicos. No protótipo deste software, conseguimos aprimorar a leitura de resultados liberada pelo voltamograma do biossensor eletroquímico cedido, onde foi possível identificar se o paciente era portador da doença alvo de análise. Neste trabalho, também foi possível analisar a melhor escolha de material a ser utilizado para a realização dos ensaios diagnósticos do dispositivo analisado. Desta forma, com o desenvolvimento desta Inteligência Artificial (IA), conseguimos avançar na formação de um protótipo que visa a melhora na acessibilidade e portabilidade dos diagnósticos desenvolvidos por biossensores eletroquímicos através de métodos presentes na computação.pt_BR
dc.description.abstractMaterials Sciences and Information Technologies are increasingly contributing to scientific and technological development worldwide. Within this large area, there is Artificial Intelligence (AI), a mechanism that involves the development and improvement of intelligent decision software, thus simulating human reasoning. Given the different areas of AI application, in this work, a neural network was developed that seeks to improve the experience of diagnostic results provided by electrochemical biosensors. In the prototype of this software, we were able to improve the reading of results released by the voltammogram of the electrochemical biosensor provided, where it was possible to identify whether the patient had the disease being analyzed. In this work, it was also possible to analyze the best choice of material to be used to carry out the diagnostic tests of the analyzed device. In this way, with the development of this artificial intelligence (AI), we were able to advance in the formation of a prototype that aims to improve the accessibility and portability of diagnoses developed by electrochemical biosensors through methods present in computing.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Triângulo Mineiropt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Biológicas e Naturais - ICBNpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.initialsUFTMpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia dos Materiaispor
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificial.pt_BR
dc.subjectAperfeiçoamento.pt_BR
dc.subjectDiagnóstico diferencial.pt_BR
dc.subjectAnálise de dados.pt_BR
dc.subjectComputação.pt_BR
dc.subjectArtificial intelligence.pt_BR
dc.subjectImprovement.pt_BR
dc.subjectData analysis.pt_BR
dc.subjectDifferential diagnosis.pt_BR
dc.subjectComputing.pt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASpt_BR
dc.titleA inteligência artificial como ferramenta de auxílio diagnóstico e análise de materiais em biossensores eletroquímicospt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
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